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與傳統(tǒng)安防時代相比，今天安防行業(yè)已經(jīng)越來越智慧化了。而安防行業(yè)之所以出現(xiàn)這樣的趨勢，一方面是得益于技術的發(fā)展，另一方面是行業(yè)需求正在發(fā)生變化。在技術方面，人工智能技術尤其是計算機視覺和知識圖譜提供的感知能力和認知能力，在算法和算力的加持下，為用戶提供感知、認知和決策方面的支持，極大地改變了安防產(chǎn)品的應用方式和運維方式。

2023年AI智能安防監(jiān)控已經(jīng)應用到能源、化工、交通、智慧城市、智慧社區(qū)等等領域。然而就目前來說AI智能監(jiān)控系統(tǒng)中還是屬于淺層次的應用。研發(fā)AI智能監(jiān)控系統(tǒng)的最終目的在于讓機器具有類人思維，也就是機器并不是簡簡單單去識別畫面中的某個事物，而是通過對人、事、物的識別實現(xiàn)對這三者的狀態(tài)、關系進行預知，從而實現(xiàn)一套完整的預知模型來替代人類去做一些重復又枯燥的事情。

AI智能監(jiān)控系統(tǒng)的“智能”主要依賴于算法服務器和智能分析盒。智能分析盒或者服務器相當于智能監(jiān)控系統(tǒng)的“大腦”，智能算法就相當于監(jiān)控系統(tǒng)的思維方式。這個“大腦”的聰明程度取決于硬件配置和思維方式，也就是我們常說的算法和算力。算力的大小取決于硬件配置，算法優(yōu)劣某種程度上決定了智能監(jiān)控系統(tǒng)到底是智能還是智障！目前制約智能監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的主要原因在于算法。現(xiàn)階段的算法還停留在對人、事、物識別的階段，并不能實現(xiàn)對這三者之間的關系進行預知。例如：通過智能算法，我們可以對畫面中火焰進行識別。但是如果我們想知道的是畫面中是否有人為縱火，那么機器能給出的結(jié)論僅僅是畫面中是否同時出現(xiàn)了人和火焰。至于是否是人為縱火，目前機器無法直接進行判斷。

雖然目前智能監(jiān)控在處理復雜的人、事、物之間的關系上還不太智能，但是并不是說目前的智能監(jiān)控系統(tǒng)就毫無用處。一些簡單事物之間的關系，智能監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了分析比對。比如：火車車廂稱重智能監(jiān)控系統(tǒng)，它可以通過對火車車廂?？课恢门c稱重設備位置的比對火車車廂是否準確?？窟@個事件進行檢測，這樣就替代了原本人工查驗的方式，大大提高了效率。同時配合火車車廂號檢測算法還可以對火車車廂自重、載重、車廂號等等信息進行提取并結(jié)合稱量結(jié)果，我們就可以得到每個車廂裝載是否超標。整個識別過程只需要幾秒時間相較原來人工檢測，大大提高了工作效率。

AI智能監(jiān)控系統(tǒng)未來幾年的趨勢一定是針對算法方面的優(yōu)化，圍繞包括新場景算法的開發(fā)、已有場景中智能算法準確率的提升以及算法對人事物之間關系的理解等方面來進行迭代。

每個新的事物都有著不同的發(fā)展周期，就AI智能安防監(jiān)控而言它還處于一個幼生期，需要我們不斷的對它進行訓練，不斷的去優(yōu)化算法。隨著算法精度和硬件算力的提升，相信未來智能監(jiān)控系統(tǒng)一定可以像我們?nèi)祟愐粯铀伎己头治觥?br/>